説明
データ解析技術、確率、標本分布、推定手続き。トピックには仮説検定に対する古典的、ベイズ的、および分布に依存しないアプローチ、線形回帰と曲線当てはめ、実験計画における分散分析法を含む。技法は適切な統計ソフトウェア（例：SPSS、Excel）で適用する。
前提条件
- 必須条件：3年次在学、PSYC 2001、および PSYC 2002 。
条件および詳細
- 必須条件：3年次在学、PSYC 2001、および PSYC 2002 。
- 講義とチュートリアル週4時間。
原語による参照テキスト
Techniques in data analysis, probability, sampling distributions, and procedures of estimation. Topics include classical, Bayesian, and distribution free approaches to hypothesis testing, linear regression and curve fitting, and analysis of variance methods in experimental design. Techniques are applied with appropriate statistical software (e.g., SPSS, Excel).
- Prerequisite(s): third-year standing, PSYC 2001 , and PSYC 2002 .
- Lectures and tutorial four hours a week.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PSYC/