Описание
Методы анализа данных, вероятность, распределения выборок и процедуры оценивания. Темы включают классические, байесовские и непараметрические подходы к проверке гипотез, линейную регрессию и аппроксимацию кривых, и методы дисперсионного анализа в планировании эксперимента. Приёмы применяются с использованием соответствующего статистического программного обеспечения (например, SPSS, Excel).
Предварительные требования
- Требования: статус третьего года, PSYC 2001 и PSYC 2002.
Условия и порядок
- Требования: статус третьего года, PSYC 2001 и PSYC 2002.
- Лекции и практические занятия четыре часа в неделю.
Текст источника на языке оригинала
Techniques in data analysis, probability, sampling distributions, and procedures of estimation. Topics include classical, Bayesian, and distribution free approaches to hypothesis testing, linear regression and curve fitting, and analysis of variance methods in experimental design. Techniques are applied with appropriate statistical software (e.g., SPSS, Excel).
- Prerequisite(s): third-year standing, PSYC 2001 , and PSYC 2002 .
- Lectures and tutorial four hours a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/PSYC/