描述
从应用程序员视角的多处理器体系结构：编程模型、处理器集群、多核处理器、GPU、算法范式、高效并行问题求解、可扩展性与可移植性。在数据科学中的高性能计算项目，包括数据分析、生物信息学、仿真。在并行处理设备上的编程经验。
原文参考文本
Multiprocessor architectures from an application programmer’s perspective: programming models, processor clusters, multi-core processors, GPU’s, algorithmic paradigms, efficient parallel problem solving, scalability and portability. Projects on high performance computing in Data Science, incl. data analytics, bioinformatics, simulations. Programming experience on parallel processing equipment.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/