Carleton University · COMP 5704

平行演算法與資料科學應用(Parallel Algorithms and Applications in Data Science)

官方名稱 : Parallel Algorithms and Applications in Data Science

學分 : 0.5 學分參考年份 : 2026-27

課程說明

從應用程式設計者視角之多處理器架構:程式設計模型、處理器叢集、多核心處理器、GPU、演算法範式、高效平行問題解法、可擴充性與可攜性。以資料科學為主題之高效能運算專案,包括資料分析、生物資訊、模擬。在平行處理設備上的程式設計經驗。

原文參考文本

Multiprocessor architectures from an application programmer’s perspective: programming models, processor clusters, multi-core processors, GPU’s, algorithmic paradigms, efficient parallel problem solving, scalability and portability. Projects on high performance computing in Data Science, incl. data analytics, bioinformatics, simulations. Programming experience on parallel processing equipment.

    來源與參考

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    來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

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