Carleton University · COMP 5704

Algoritmos Paralelos y Aplicaciones en Ciencia de Datos

Título oficial : Parallel Algorithms and Applications in Data Science

Créditos : 0.5 créditoAño de referencia : 2026-27

Descripción

Arquitecturas multiprocesador desde la perspectiva del programador de aplicaciones: modelos de programación, clústeres de procesadores, procesadores multinúcleo, GPU, paradigmas algorítmicos, resolución eficiente de problemas en paralelo, escalabilidad y portabilidad. Proyectos sobre computación de alto rendimiento en Ciencia de Datos, incl. análisis de datos, bioinformática, simulaciones. Experiencia de programación en equipos de procesamiento paralelo.

Texto de referencia en su idioma de origen

Multiprocessor architectures from an application programmer’s perspective: programming models, processor clusters, multi-core processors, GPU’s, algorithmic paradigms, efficient parallel problem solving, scalability and portability. Projects on high performance computing in Data Science, incl. data analytics, bioinformatics, simulations. Programming experience on parallel processing equipment.

    Fuentes y referencias

    Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.

    Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

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