Описание
Архитектуры многопроцессорных систем с точки зрения прикладного программиста: модели программирования, кластеры процессоров, многоядерные процессоры, GPU, алгоритмические парадигмы, эффективное параллельное решение задач, масштабируемость и переносимость. Проекты по высокопроизводительным вычислениям в науке о данных, включая анализ данных, биоинформатику, моделирование. Опыт программирования на оборудовании параллельной обработки.
Текст источника на языке оригинала
Multiprocessor architectures from an application programmer’s perspective: programming models, processor clusters, multi-core processors, GPU’s, algorithmic paradigms, efficient parallel problem solving, scalability and portability. Projects on high performance computing in Data Science, incl. data analytics, bioinformatics, simulations. Programming experience on parallel processing equipment.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/