描述
数值线性代数中的计算方法，包括大型线性系统求解器、数值优化与特征值问题。应用于科学机器学习或并行计算等主题。注重在高效编译语言和标准数值库中的实现。
先修课程
- 先修课：i) MATH 3806；及 ii) MATH 2152 或 MATH 2107，且成绩为 C- 或更高，或经学院许可。
条件与方式
- 亦列为 MATH 4806。
- 先修课：i) MATH 3806；及 ii) MATH 2152 或 MATH 2107，且成绩为 C- 或更高，或经学院许可。
- 每周讲课三小时。
原文参考文本
Computational methods in numerical linear algebra including solvers for large linear systems, numerical optimization and eigenvalue problems. Application to topics such as scientific machine learning or parallel computing. Focus on implementation in an efficient compiled language and standard numerical libraries.
- Prerequisite(s): i) MATH 3806 ; and ii) MATH 2152 or MATH 2107 with a grade of C- or higher, or permission of the school.
- Also listed as MATH 4806 .
- Lectures three hours a week.
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/