説明
大規模線形系のソルバー、数値最適化、固有値問題を含む数値線形代数の計算手法。科学的機械学習や並列計算などのトピックへの応用。効率的なコンパイル言語および標準数値ライブラリでの実装に重点を置く。
前提条件
- 前提条件: i) MATH 3806 ; および ii) MATH 2152 または MATH 2107（成績 C- 以上）、または 学部の許可。
条件および詳細
- MATH 4806 と併載。
- 前提条件: i) MATH 3806 ; および ii) MATH 2152 または MATH 2107（成績 C- 以上）、または 学部の許可。
- 講義週3時間。
原語による参照テキスト
Computational methods in numerical linear algebra including solvers for large linear systems, numerical optimization and eigenvalue problems. Application to topics such as scientific machine learning or parallel computing. Focus on implementation in an efficient compiled language and standard numerical libraries.
- Prerequisite(s): i) MATH 3806 ; and ii) MATH 2152 or MATH 2107 with a grade of C- or higher, or permission of the school.
- Also listed as MATH 4806 .
- Lectures three hours a week.
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/