Description
Méthodes computationnelles en algèbre linéaire numérique incluant des solveurs pour grands systèmes linéaires, optimisation numérique et problèmes de valeurs propres. Application à des sujets tels que le machine learning scientifique ou le calcul parallèle. Accent sur l’implémentation dans un langage compilé efficace et l’utilisation de bibliothèques numériques standard.
Préalables
- Condition(s) préalable(s) : i) MATH 3806 ; et ii) MATH 2152 ou MATH 2107 avec une note de C- ou supérieure, ou permission de l’école.
Conditions et modalités
- Également inscrit comme MATH 4806 .
- Condition(s) préalable(s) : i) MATH 3806 ; et ii) MATH 2152 ou MATH 2107 avec une note de C- ou supérieure, ou permission de l’école.
- Cours magistral de trois heures par semaine.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Computational methods in numerical linear algebra including solvers for large linear systems, numerical optimization and eigenvalue problems. Application to topics such as scientific machine learning or parallel computing. Focus on implementation in an efficient compiled language and standard numerical libraries.
- Prerequisite(s): i) MATH 3806 ; and ii) MATH 2152 or MATH 2107 with a grade of C- or higher, or permission of the school.
- Also listed as MATH 4806 .
- Lectures three hours a week.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/