課程說明
數值線性代數中的計算方法，包括大型線性系統求解器、數值最佳化與特徵值問題。應用於科學機器學習或平行運算等主題。重點為以高效編譯語言與標準數值函式庫實作。
先修條件
- 先修科目：i) MATH 3806；及 ii) MATH 2152 或 MATH 2107，且成績達 C- 或以上，或經學院允許。
條件與方式
- 亦列為 MATH 4806。
- 先修科目：i) MATH 3806；及 ii) MATH 2152 或 MATH 2107，且成績達 C- 或以上，或經學院允許。
- 每週授課三小時。
原文參考文本
Computational methods in numerical linear algebra including solvers for large linear systems, numerical optimization and eigenvalue problems. Application to topics such as scientific machine learning or parallel computing. Focus on implementation in an efficient compiled language and standard numerical libraries.
- Prerequisite(s): i) MATH 3806 ; and ii) MATH 2152 or MATH 2107 with a grade of C- or higher, or permission of the school.
- Also listed as MATH 4806 .
- Lectures three hours a week.
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/COMP/