描述
介绍多种有监督与无监督的模式分类技术，强调正确应用。统计上严格的实验设计与性能结果报告。案例研究将来自包括生物医学信息学在内的各个领域。
先修课程
- 先修课程：本科层次的概率与统计入门。
条件与方式
- 另列为 SYSC 5405 (ELG 6102)。
- 先修课程：本科层次的概率与统计入门。
原文参考文本
Introduction to a variety of supervised and unsupervised pattern classification techniques with emphasis on correct application. Statistically rigorous experimental design and reporting of performance results. Case studies will be drawn from various fields including biomedical informatics.
- Prerequisite(s): undergraduate introductory probability and statistics.
- Also listed as SYSC 5405 (ELG 6102).
来源与参考
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来源参考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOM/