課程說明
介紹各種監督與非監督模式分類技術，強調正確應用。統計嚴謹的實驗設計與績效報告。個案研究將取材自包括生醫資訊學等各領域。
先修條件
- 先決條件：本科入門機率與統計課程。
條件與方式
- 亦列為 SYSC 5405 (ELG 6102)。
- 先決條件：本科入門機率與統計課程。
原文參考文本
Introduction to a variety of supervised and unsupervised pattern classification techniques with emphasis on correct application. Statistically rigorous experimental design and reporting of performance results. Case studies will be drawn from various fields including biomedical informatics.
- Prerequisite(s): undergraduate introductory probability and statistics.
- Also listed as SYSC 5405 (ELG 6102).
來源與參考
保留日期與來源以協助你核實資料。為便於閱讀提供譯文；官方來源為條件與要求的參照。
來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOM/