Mô tả
Giới thiệu về nhiều kỹ thuật phân loại mẫu có giám sát và không giám sát với nhấn mạnh vào việc áp dụng đúng. Thiết kế thực nghiệm nghiêm ngặt về mặt thống kê và báo cáo kết quả hiệu suất. Các nghiên cứu tình huống sẽ được rút ra từ nhiều lĩnh vực bao gồm tin học y sinh.
Tiền đề
- Điều kiện tiên quyết: môn xác suất và thống kê nhập môn bậc đại học.
Điều kiện và thủ tục
- Cũng được liệt kê là SYSC 5405 (ELG 6102).
- Điều kiện tiên quyết: môn xác suất và thống kê nhập môn bậc đại học.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Introduction to a variety of supervised and unsupervised pattern classification techniques with emphasis on correct application. Statistically rigorous experimental design and reporting of performance results. Case studies will be drawn from various fields including biomedical informatics.
- Prerequisite(s): undergraduate introductory probability and statistics.
- Also listed as SYSC 5405 (ELG 6102).
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOM/