説明
監視ありおよび監視なしのさまざまなパターン分類手法の紹介と、正しい適用に重点を置く。統計的に厳密な実験設計と性能結果の報告。事例研究は生物医療情報学を含むさまざまな分野から選ばれる。
前提条件
- 前提条件：学部レベルの確率・統計入門。
条件および詳細
- SYSC 5405（ELG 6102）としても記載。
- 前提条件：学部レベルの確率・統計入門。
原語による参照テキスト
Introduction to a variety of supervised and unsupervised pattern classification techniques with emphasis on correct application. Statistically rigorous experimental design and reporting of performance results. Case studies will be drawn from various fields including biomedical informatics.
- Prerequisite(s): undergraduate introductory probability and statistics.
- Also listed as SYSC 5405 (ELG 6102).
出典と参照
日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。
出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOM/