Tham chiếu này mô tả mục lục được chỉ ra. Hãy liên hệ cơ sở để xác nhận chương trình hiện tại và các điều kiện áp dụng cho kỳ nhập học của bạn.
Mô tả
Tối ưu Hóa Liên tục Các bài toán và phương pháp trong tối ưu hóa phi tuyến. Tối ưu cổ điển trong R^{n}: ràng buộc bất đẳng thức, Lagrangian, đối ngẫu, lồi. Lập trình phi tuyến. Các phương pháp tìm kiếm cho tối ưu không ràng buộc. Các phương pháp gradient cho tối ưu không ràng buộc. Tối ưu có ràng buộc. Quy hoạch động. Bài giảng, 3 giờ mỗi tuần; phòng thực hành/biên tập, 1 giờ mỗi tuần. Tiền đề: MATH 2P03 hoặc có sự cho phép của giảng viên. Lưu ý: khóa học này có thể được cung cấp theo nhiều hình thức giảng dạy. Hình thức giảng dạy sẽ được liệt kê trên thời khóa biểu học thuật, trong học kỳ áp dụng.
Tiền đề
- Tiền đề: MATH 2P03 hoặc có sự cho phép của giảng viên.
Điều kiện và thủ tục
- Tiền đề: MATH 2P03 hoặc có sự cho phép của giảng viên.
- Lưu ý: học phần này có thể được cung cấp theo nhiều hình thức giảng dạy. Phương thức giảng dạy sẽ được niêm yết trên thời khóa biểu học thuật, trong học kỳ tương ứng.
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc
Continuous Optimization Problems and methods in non-linear optimization. Classical optimization in R^{n}: inequality constraints, Lagrangian, duality, convexity. Non-linear programming. Search methods for unconstrained optimization. Gradient methods for unconstrained optimization. Constrained optimization. Dynamic programming. Lectures, 3 hours per week; lab/tutorial, 1 hour per week. Prerequisite(s): MATH 2P03 or permission of the instructor. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): MATH 2P03 or permission of the instructor.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
Nguồn và tham khảo
Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.
Nguồn tham khảo : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html