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Description
Optimisation continue Problèmes et méthodes en optimisation non linéaire. Optimisation classique dans R^{n} : contraintes d'inégalité, lagrangien, dualité, convexité. Programmation non linéaire. Méthodes de recherche pour optimisation sans contrainte. Méthodes de gradient pour optimisation sans contrainte. Optimisation sous contrainte. Programmation dynamique. Cours magistraux, 3 heures par semaine ; laboratoire/TD, 1 heure par semaine. Prérequis : MATH 2P03 ou permission de l'enseignant. Remarque : ce cours peut être offert sous plusieurs modes d'enseignement. Le mode d'enseignement sera indiqué à l'horaire académique, pour la période concernée.
Préalables
- Prérequis : MATH 2P03 ou permission de l'enseignant.
Conditions et modalités
- Prérequis : MATH 2P03 ou permission de l'enseignant.
- Remarque : ce cours peut être offert selon plusieurs modes d’enseignement. Le mode d’enseignement sera indiqué dans l’horaire académique, pour la session applicable.
Texte de référence dans sa langue d’origine
Continuous Optimization Problems and methods in non-linear optimization. Classical optimization in R^{n}: inequality constraints, Lagrangian, duality, convexity. Non-linear programming. Search methods for unconstrained optimization. Gradient methods for unconstrained optimization. Constrained optimization. Dynamic programming. Lectures, 3 hours per week; lab/tutorial, 1 hour per week. Prerequisite(s): MATH 2P03 or permission of the instructor. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): MATH 2P03 or permission of the instructor.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
Sources et références
Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.
Référence source : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html