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설명
연속 최적화 비선형 최적화의 문제와 방법. R^{n}에서의 고전적 최적화: 부등식 제약, 라그랑지안, 이중성, 볼록성. 비선형 계획법. 제약 없는 최적화를 위한 탐색 방법. 제약 없는 최적화를 위한 그래디언트 방법. 제약 최적화. 동적 계획법. 강의, 주 3시간; 실습/튜토리얼 주 1시간. 선수과목: MATH 2P03 또는 강의 담당자의 허가. 참고: 이 과목은 다양한 수업 전달 방식으로 개설될 수 있습니다. 전달 방식은 해당 학기 학사시간표에 기재됩니다.
선수 과목
- 선수과목: MATH 2P03 또는 강의 담당자의 허가.
조건 및 세부사항
- 선수과목: MATH 2P03 또는 강의 담당자의 허가.
- 참고: 이 강좌는 여러 전달 방식으로 제공될 수 있습니다. 전달 방식은 해당 학기의 학사 시간표에 기재됩니다.
원문 참조 텍스트
Continuous Optimization Problems and methods in non-linear optimization. Classical optimization in R^{n}: inequality constraints, Lagrangian, duality, convexity. Non-linear programming. Search methods for unconstrained optimization. Gradient methods for unconstrained optimization. Constrained optimization. Dynamic programming. Lectures, 3 hours per week; lab/tutorial, 1 hour per week. Prerequisite(s): MATH 2P03 or permission of the instructor. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): MATH 2P03 or permission of the instructor.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html