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説明
連続最適化 非線形最適化の問題と手法。R^{n}における古典的最適化：不等式制約、ラグランジアン、双対性、凸性。非線形計画法。制約のない最適化の探索法。制約のない最適化の勾配法。制約付き最適化。動的計画法。講義、週3時間；実習/チュートリアル、週1時間。前提条件：MATH 2P03または担当教員の許可。注：このコースは複数の提供形態で開講される場合があります。提供方法は該当学期の時間割に記載されます。
前提条件
- 前提条件：MATH 2P03または担当教員の許可。
条件および詳細
- 前提条件：MATH 2P03または担当教員の許可。
- 注：本コースは複数の提供形態で開講される場合があります。提供方法は該当学期の学事日程表に記載されます。
原語による参照テキスト
Continuous Optimization Problems and methods in non-linear optimization. Classical optimization in R^{n}: inequality constraints, Lagrangian, duality, convexity. Non-linear programming. Search methods for unconstrained optimization. Gradient methods for unconstrained optimization. Constrained optimization. Dynamic programming. Lectures, 3 hours per week; lab/tutorial, 1 hour per week. Prerequisite(s): MATH 2P03 or permission of the instructor. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): MATH 2P03 or permission of the instructor.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
出典と参照
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出典の参照 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html