هذا المرجع يصف الكتالوج المشار إليه. راجع المؤسسة لتأكيد العرض الحالي والشروط المطبقة على فصلك الدراسي.
الوصف
التحسين المستمر مسائل وطرق في التحسين غير الخطي. التحسين الكلاسيكي في R^{n}: قيود فجائية، لاغرانجيان، الازدواجية، التقعر. البرمجة غير الخطية. طرق البحث للتحسين غير المقيد. طرق الاتجاهات للحل غير المقيد. التحسين المقيد. البرمجة الديناميكية. محاضرات، 3 ساعات أسبوعياً؛ مختبر/تمارين، 1 ساعة أسبوعياً. متطلبات سابقة: MATH 2P03 أو إذن المحاضر. ملاحظة: قد يُقدَّم هذا المقرر في عدة أنماط للتدريس. سيتم ذكر طريقة التدريس في الجدول الأكاديمي، في الفصل المعمول به.
المقررات السابقة
- متطلبات سابقة: MATH 2P03 أو إذن المحاضر.
الشروط والإجراءات
- متطلبات سابقة: MATH 2P03 أو إذن المحاضر.
- ملاحظة: قد يُقدَّم هذا المقرر بعدة طرائق للتدريس. ستُدرج طريقة التدريس في جدول المقررات الأكاديمي، في الفصل المعني.
نص المرجع بلغته الأصلية
Continuous Optimization Problems and methods in non-linear optimization. Classical optimization in R^{n}: inequality constraints, Lagrangian, duality, convexity. Non-linear programming. Search methods for unconstrained optimization. Gradient methods for unconstrained optimization. Constrained optimization. Dynamic programming. Lectures, 3 hours per week; lab/tutorial, 1 hour per week. Prerequisite(s): MATH 2P03 or permission of the instructor. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): MATH 2P03 or permission of the instructor.
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html