Brock University · STAT 3P86

Thống kê Đa biến Ứng dụng — Ma trận

Tiêu đề chính thức : Applied Multivariate Statistics Matrix

Tín chỉ : 0.5Năm tham chiếu : 2024-25

Tham chiếu này mô tả mục lục được chỉ ra. Hãy liên hệ cơ sở để xác nhận chương trình hiện tại và các điều kiện áp dụng cho kỳ nhập học của bạn.

Mô tả

Thống kê Đa biến Ứng dụng Đại số ma trận và vectơ ngẫu nhiên, hình học mẫu và lấy mẫu ngẫu nhiên, phân phối chuẩn đa biến, suy diễn về trung bình, so sánh nhiều trung bình đa biến, mô hình hồi quy tuyến tính đa biến, phân tích thành phần chính, phân tích nhân tố, phân tích hiệp phương sai, phân tích tương quan đại diện, phân biệt và phân lớp, phân tích phân cụm, kỹ thuật tính toán và sử dụng SAS, Maple hoặc các gói thống kê khác và các chủ đề liên quan. Bài giảng, 3 giờ mỗi tuần; phòng thí nghiệm 1 giờ mỗi tuần. Điều kiện tiên quyết: STAT (MATH) 1P11 hoặc 1P12; STAT (MATH) 2P82 hoặc phép của giảng viên. Lưu ý: khóa học này có thể được cung cấp bằng nhiều phương thức giảng dạy. Phương thức giảng dạy sẽ được liệt kê trên thời khóa biểu học vụ, trong học kỳ áp dụng. Hoàn thành khóa học này sẽ thay thế điểm và tín chỉ đã được cấp trước đó trong MATH 3P86. #

Tiền đề

  • Điều kiện tiên quyết: STAT (MATH) 1P11 hoặc 1P12; STAT (MATH) 2P82 hoặc phép của giảng viên.

Điều kiện và thủ tục

  • Điều kiện tiên quyết: STAT (MATH) 1P11 hoặc 1P12; STAT (MATH) 2P82 hoặc phép của giảng viên.
  • Lưu ý: khóa học này có thể được cung cấp bằng nhiều phương thức giảng dạy. Phương thức giảng dạy sẽ được liệt kê trên thời khóa biểu học vụ, trong học kỳ áp dụng. Hoàn thành khóa học này sẽ thay thế điểm và tín chỉ đã được cấp trước đó trong MATH 3P86. #
Văn bản tham chiếu bằng ngôn ngữ gốc

Applied Multivariate Statistics Matrix algebra and random vector, sample geometry and random sampling, multivariate normal distribution, inference about mean, comparison of several multivariate means, multivariate linear regression model, principle components, factor analysis, covariance analysis, canonical correlation analysis, discrimination and classification, cluster analysis, computational techniques and use of SAS, Maple or other statistical packages and related topics. Lectures, 3 hours per week; lab 1 hour per week. Prerequisite(s): STAT (MATH) 1P11 or 1P12; STAT (MATH) 2P82 or permission of the instructor. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. Completion of this course will replace previously assigned grade and credit obtained in MATH 3P86. #

  • Prerequisite(s): STAT (MATH) 1P11 or 1P12; STAT (MATH) 2P82 or permission of the instructor.
  • Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. Completion of this course will replace previously assigned grade and credit obtained in MATH 3P86. #

Nguồn và tham khảo

Ngày và nguồn được giữ lại để giúp bạn kiểm tra thông tin. Các bản dịch được cung cấp để dễ đọc; nguồn chính thức là tham chiếu cho các điều kiện và yêu cầu.

Nguồn tham khảo : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html

Liên hệ StudyCanada

Chia sẻ kế hoạch hoặc câu hỏi của bạn. Chúng ta sẽ tiếp tục trao đổi qua email.

Chúng tôi sử dụng thông tin liên hệ này để trả lời yêu cầu của bạn. Quyền riêng tư

Biểu mẫu này gửi đến StudyCanada. Để liên hệ với trường, hãy dùng thông tin trong hồ sơ trường.