Brock University · STAT 3P86

Statistiques multivariées appliquées — Matrice

Intitulé officiel : Applied Multivariate Statistics Matrix

Crédits : 0.5Année de référence : 2024-25

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Description

Statistique multivariée appliquée Algèbre matricielle et vecteur aléatoire, géométrie de l'échantillon et échantillonnage aléatoire, distribution normale multivariée, inférence sur la moyenne, comparaison de plusieurs moyennes multivariées, modèle de régression multivariée, composantes principales, analyse factorielle, analyse de la covariance, analyse canonique de corrélation, discrimination et classification, analyse de regroupement, techniques de calcul et utilisation de SAS, Maple ou d'autres logiciels statistiques et sujets connexes. Cours magistraux, 3 heures par semaine ; laboratoire 1 heure par semaine. Prérequis : STAT (MATH) 1P11 ou 1P12 ; STAT (MATH) 2P82 ou permission de l'enseignant. Remarque : ce cours peut être offert selon plusieurs modes d'enseignement. Le mode d'enseignement sera indiqué à l'horaire académique, pour la période concernée. L'obtention de ce cours remplacera la note et les crédits préalablement attribués dans MATH 3P86. #

Préalables

  • Prérequis : STAT (MATH) 1P11 ou 1P12 ; STAT (MATH) 2P82 ou permission de l'enseignant.

Conditions et modalités

  • Prérequis : STAT (MATH) 1P11 ou 1P12 ; STAT (MATH) 2P82 ou permission de l'enseignant.
  • Remarque : ce cours peut être offert selon plusieurs modes d'enseignement. Le mode d'enseignement sera indiqué à l'horaire académique, pour la période concernée. L'obtention de ce cours remplacera la note et les crédits préalablement attribués dans MATH 3P86. #
Texte de référence dans sa langue d’origine

Applied Multivariate Statistics Matrix algebra and random vector, sample geometry and random sampling, multivariate normal distribution, inference about mean, comparison of several multivariate means, multivariate linear regression model, principle components, factor analysis, covariance analysis, canonical correlation analysis, discrimination and classification, cluster analysis, computational techniques and use of SAS, Maple or other statistical packages and related topics. Lectures, 3 hours per week; lab 1 hour per week. Prerequisite(s): STAT (MATH) 1P11 or 1P12; STAT (MATH) 2P82 or permission of the instructor. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. Completion of this course will replace previously assigned grade and credit obtained in MATH 3P86. #

  • Prerequisite(s): STAT (MATH) 1P11 or 1P12; STAT (MATH) 2P82 or permission of the instructor.
  • Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. Completion of this course will replace previously assigned grade and credit obtained in MATH 3P86. #

Sources et références

Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.

Référence source : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html

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