Brock University · STAT 3P86

Прикладная многомерная статистика: матричные

Официальное наименование : Applied Multivariate Statistics Matrix

Кредиты : 0.5Год, на который относятся данные : 2024-25

Данная справка описывает указанный каталог. Обратитесь в учреждение, чтобы подтвердить актуальное предложение и условия, применимые к вашему началу обучения.

Описание

Прикладная многомерная статистика Матричная алгебра и случайный вектор, геометрия выборки и случайная выборка, многомерное нормальное распределение, вывод о математическом ожидании, сравнение нескольких многомерных средних, многомерная линейная регрессионная модель, метод главных компонент, факторный анализ, анализ ковариации, канонический корреляционный анализ, дискриминантный анализ и классификация, кластерный анализ, вычислительные методы и использование SAS, Maple или других статистических пакетов и сопутствующие темы. Лекции, 3 часа в неделю; лаборатория, 1 час в неделю. Предпосылки: STAT (MATH) 1P11 или 1P12; STAT (MATH) 2P82 или разрешение преподавателя. Примечание: этот курс может проводиться в нескольких режимах обучения. Метод проведения будет указан в академическом расписании за соответствующий семестр. Завершение этого курса заменит ранее присвоенную оценку и полученные кредиты в MATH 3P86. #

Предварительные требования

  • Предпосылки: STAT (MATH) 1P11 или 1P12; STAT (MATH) 2P82 или разрешение преподавателя.

Условия и порядок

  • Предпосылки: STAT (MATH) 1P11 или 1P12; STAT (MATH) 2P82 или разрешение преподавателя.
  • Примечание: этот курс может проводиться в нескольких режимах обучения. Метод проведения будет указан в академическом расписании за соответствующий семестр. Завершение этого курса заменит ранее присвоенную оценку и полученные кредиты в MATH 3P86. #
Текст источника на языке оригинала

Applied Multivariate Statistics Matrix algebra and random vector, sample geometry and random sampling, multivariate normal distribution, inference about mean, comparison of several multivariate means, multivariate linear regression model, principle components, factor analysis, covariance analysis, canonical correlation analysis, discrimination and classification, cluster analysis, computational techniques and use of SAS, Maple or other statistical packages and related topics. Lectures, 3 hours per week; lab 1 hour per week. Prerequisite(s): STAT (MATH) 1P11 or 1P12; STAT (MATH) 2P82 or permission of the instructor. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. Completion of this course will replace previously assigned grade and credit obtained in MATH 3P86. #

  • Prerequisite(s): STAT (MATH) 1P11 or 1P12; STAT (MATH) 2P82 or permission of the instructor.
  • Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. Completion of this course will replace previously assigned grade and credit obtained in MATH 3P86. #

Источники и ссылки

Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.

Исходная ссылка : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html

Напишите в StudyCanada

Расскажите о своих планах или задайте вопрос. Продолжим общение по электронной почте.

Мы используем эти контактные данные, чтобы ответить на ваш вопрос. Конфиденциальность

Эта форма предназначена для StudyCanada. Чтобы связаться с учебным заведением, используйте контакты в его карточке.