Brock University · STAT 3P86

Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik: Matris

Resmi başlık : Applied Multivariate Statistics Matrix

Kredi : 0.5Referans yılı : 2024-25

Bu referans belirtilen kataloğu tanımlar. Güncel teklifi ve başlangıç için geçerli koşulları doğrulamak üzere kuruma başvurun.

Açıklama

Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Matris cebiri ve rastgele vektör, örnek geometri ve rastgele örnekleme, çok değişkenli normal dağılım, ortalamalar hakkında çıkarım, birkaç çok değişkenli ortalamaların karşılaştırılması, çok değişkenli doğrusal regresyon modeli, temel bileşenler, faktör analizi, kovaryans analizi, kanonik korelasyon analizi, ayrım ve sınıflandırma, kümeleme analizi, hesaplama teknikleri ve SAS, Maple veya diğer istatistik paketlerinin kullanımı ve ilgili konular. Dersler, haftada 3 saat; lab haftada 1 saat. Önkoşul(lar): STAT (MATH) 1P11 veya 1P12; STAT (MATH) 2P82 veya dersin öğretim üyesinin izni. Not: bu ders birden çok öğretim yöntemiyle sunulabilir. Öğretim yöntemi ilgili dönem akademik ders programında listelenecektir. Bu dersi tamamlamak MATH 3P86'da daha önce atanmış notu ve elde edilen krediyi yerine koyacaktır. #

Önkoşullar

  • Önkoşul(lar): STAT (MATH) 1P11 veya 1P12; STAT (MATH) 2P82 veya dersin öğretim üyesinin izni.

Şartlar ve koşullar

  • Önkoşul(lar): STAT (MATH) 1P11 veya 1P12; STAT (MATH) 2P82 veya dersin öğretim üyesinin izni.
  • Not: bu ders birden çok öğretim yöntemiyle sunulabilir. Öğretim yöntemi ilgili dönem akademik ders programında listelenecektir. Bu dersi tamamlamak MATH 3P86'da daha önce atanmış notu ve elde edilen krediyi yerine koyacaktır. #
Kaynak metin orijinal dilinde

Applied Multivariate Statistics Matrix algebra and random vector, sample geometry and random sampling, multivariate normal distribution, inference about mean, comparison of several multivariate means, multivariate linear regression model, principle components, factor analysis, covariance analysis, canonical correlation analysis, discrimination and classification, cluster analysis, computational techniques and use of SAS, Maple or other statistical packages and related topics. Lectures, 3 hours per week; lab 1 hour per week. Prerequisite(s): STAT (MATH) 1P11 or 1P12; STAT (MATH) 2P82 or permission of the instructor. Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. Completion of this course will replace previously assigned grade and credit obtained in MATH 3P86. #

  • Prerequisite(s): STAT (MATH) 1P11 or 1P12; STAT (MATH) 2P82 or permission of the instructor.
  • Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term. Completion of this course will replace previously assigned grade and credit obtained in MATH 3P86. #

Kaynaklar ve referanslar

Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.

Kaynak referans : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/math.html

StudyCanada’ya yazın

Planınızı veya sorunuzu paylaşın. Görüşmeye e-postayla devam edelim.

Bu iletişim bilgilerini sorunuza yanıt vermek için kullanacağız. Gizlilik

Bu form StudyCanada’ya gönderilir. Okulla iletişime geçmek için okul profilindeki bilgileri kullanın.