Açıklama
Belirsizlik, belirsizlik yayılımı, Bayes çıkarımı, sensör füzyonu, zaman serileri, Gauss süreçleri, makine öğrenimine bilimsel/kullanıcı bilgisinin entegrasyonu, diferansiyel denklemler için sinir ağları, olasılıksal derin öğrenme, ardışık karar verme. Vaka çalışmaları biyomedikal, otonom araçlar, sensörler ve sinyal işleme dahil çeşitli alanlardan alınacaktır.
Kaynak metin orijinal dilinde
Uncertainty, uncertainty propagation, Bayesian inference, sensor fusion, time series, Gaussian processes, integrating scientific/user knowledge into machine learning, neural networks for differential equations, probabilistic deep learning, sequential decision making. Case studies will be drawn from various fields including biomedical, autonomous vehicles, sensors, and signal processing.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/