Beskrivelse
Usikkerhet, usikkerhetsspredning, Bayesiansk inferens, sensorfusjon, tidsserier, Gaussiske prosesser, integrering av vitenskapelig/brukerkunnskap i maskinlæring, nevrale nettverk for differensialligninger, probabilistisk dyp læring, sekvensiell beslutningstaking. Casestudier vil være hentet fra ulike felt inkludert biomedisin, autonome kjøretøy, sensorer og signalbehandling.
Referansetekst i originalspråket
Uncertainty, uncertainty propagation, Bayesian inference, sensor fusion, time series, Gaussian processes, integrating scientific/user knowledge into machine learning, neural networks for differential equations, probabilistic deep learning, sequential decision making. Case studies will be drawn from various fields including biomedical, autonomous vehicles, sensors, and signal processing.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/