Deskripsi
Ketidakpastian, propagasi ketidakpastian, inferensi Bayesian, fusi sensor, deret waktu, proses Gaussian, mengintegrasikan pengetahuan ilmiah/pengguna ke dalam pembelajaran mesin, jaringan saraf untuk persamaan diferensial, pembelajaran mendalam probabilistik, pengambilan keputusan berurutan. Studi kasus diambil dari berbagai bidang termasuk biomedis, kendaraan otonom, sensor, dan pengolahan sinyal.
Teks rujukan dalam bahasa aslinya
Uncertainty, uncertainty propagation, Bayesian inference, sensor fusion, time series, Gaussian processes, integrating scientific/user knowledge into machine learning, neural networks for differential equations, probabilistic deep learning, sequential decision making. Case studies will be drawn from various fields including biomedical, autonomous vehicles, sensors, and signal processing.
Sumber dan referensi
Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.
Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/