الوصف
اللايقين، انتشار اللايقين، الاستدلال البايزي، دمج الحساسات، السلاسل الزمنية، العمليات الغاوسية، دمج المعرفة العلمية/المستخدم في التعلم الآلي، الشبكات العصبية للمعادلات التفاضلية، التعلم العميق الاحتمالي، اتخاذ القرار المتسلسل. ستُستمد دراسات الحالة من مجالات متنوعة بما في ذلك biomedical، المركبات الذاتية، الحساسات، ومعالجة الإشارات.
نص المرجع بلغته الأصلية
Uncertainty, uncertainty propagation, Bayesian inference, sensor fusion, time series, Gaussian processes, integrating scientific/user knowledge into machine learning, neural networks for differential equations, probabilistic deep learning, sequential decision making. Case studies will be drawn from various fields including biomedical, autonomous vehicles, sensors, and signal processing.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/