Descrição
Incerteza, propagação de incerteza, inferência bayesiana, fusão de sensores, séries temporais, processos Gaussianos, integração de conhecimento científico/usuário em aprendizado de máquina, redes neurais para equações diferenciais, deep learning probabilístico, tomada de decisão sequencial. Estudos de caso serão extraídos de vários campos incluindo biomédico, veículos autônomos, sensores e processamento de sinais.
Texto de referência na sua língua de origem
Uncertainty, uncertainty propagation, Bayesian inference, sensor fusion, time series, Gaussian processes, integrating scientific/user knowledge into machine learning, neural networks for differential equations, probabilistic deep learning, sequential decision making. Case studies will be drawn from various fields including biomedical, autonomous vehicles, sensors, and signal processing.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/