Açıklama
İstatistik ve mühendislik deneylerinin tasarımı. Temel keşifsel veri analizi. Merkezi limit teoremi. Hipotez testi: t-testi, ki-kare testi, tip I ve tip II hatalar, çoklu karşılaştırma problemi. İstatistiksel önyargı. Deney tasarımı: rasgeleleştirme, bloklama ve tekrar, rasgele bloklu tasarımlar, faktöriyel tasarım. İstatistik yazılım paketleri.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): MATH 1004 .
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): MATH 1004 .
- Haftada üç saat ders, üç saat problem analizi ve laboratuvar.
Kaynak metin orijinal dilinde
Statistics and the design of engineering experiments. Basic exploratory data analysis. Central limit theorem. Hypothesis testing: t-test, chi-square test, type-I and type-II errors, multiple-comparison problem. Statistical bias. Design of experiments: randomization, blocking and replication, randomized blocking designs, factorial design. Statistical software packages.
- Prerequisite(s): MATH 1004 .
- Lectures three hours a week, problem analysis and laboratory three hours a week.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/ECOR/