설명
통계 및 공학 실험 설계. 기초 탐색적 데이터 분석. 중심극한정리. 가설검정: t-검정, 카이제곱 검정, 제1종 및 제2종 오류, 다중비교 문제. 통계적 편향. 실험설계: 무작위화, 차단 및 반복, 무작위 차단 설계, 요인설계. 통계 소프트웨어 패키지.
선수 과목
- 선수과목: MATH 1004.
조건 및 세부사항
- 선수과목: MATH 1004.
- 매주 강의 3시간, 문제 분석 및 실험실 매주 3시간.
원문 참조 텍스트
Statistics and the design of engineering experiments. Basic exploratory data analysis. Central limit theorem. Hypothesis testing: t-test, chi-square test, type-I and type-II errors, multiple-comparison problem. Statistical bias. Design of experiments: randomization, blocking and replication, randomized blocking designs, factorial design. Statistical software packages.
- Prerequisite(s): MATH 1004 .
- Lectures three hours a week, problem analysis and laboratory three hours a week.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/ECOR/