説明
統計と工学実験の設計。基本的な探索的データ解析。中心極限定理。仮説検定：t 検定、カイ二乗検定、第一種・第二種過誤、多重比較問題。統計的バイアス。実験計画：無作為化、ブロッキングと反復、ランダム化ブロック設計、因子計画。統計ソフトウェアパッケージ。
前提条件
- 前提条件：MATH 1004 。
条件および詳細
- 前提条件：MATH 1004 。
- 講義3時間／週、演習・実験3時間／週。
原語による参照テキスト
Statistics and the design of engineering experiments. Basic exploratory data analysis. Central limit theorem. Hypothesis testing: t-test, chi-square test, type-I and type-II errors, multiple-comparison problem. Statistical bias. Design of experiments: randomization, blocking and replication, randomized blocking designs, factorial design. Statistical software packages.
- Prerequisite(s): MATH 1004 .
- Lectures three hours a week, problem analysis and laboratory three hours a week.
出典と参照
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出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/ECOR/