Beskrivelse
Statistikk og utforming av ingeniørexperimenter. Grunnleggende utforskende dataanalyse. Sentralgrenseteoremet. Hypotesetesting: t-test, chi-kvadrattest, type-I og type-II feil, problem med multiple sammenligninger. Statistisk skjevhet. Forsøksdesign: randomisering, blokkering og replikasjon, randomiserte blokkdesign, faktordesign. Statistiske programvarepakker.
Forkunnskaper
- Forkunnskaper: MATH 1004 .
Vilkår og bestemmelser
- Forkunnskaper: MATH 1004 .
- Forelesninger tre timer i uken, problemløsning og laboratorium tre timer i uken.
Referansetekst i originalspråket
Statistics and the design of engineering experiments. Basic exploratory data analysis. Central limit theorem. Hypothesis testing: t-test, chi-square test, type-I and type-II errors, multiple-comparison problem. Statistical bias. Design of experiments: randomization, blocking and replication, randomized blocking designs, factorial design. Statistical software packages.
- Prerequisite(s): MATH 1004 .
- Lectures three hours a week, problem analysis and laboratory three hours a week.
Kilder og referanser
Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.
Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/ECOR/