Описание
Статистика и планирование инженерных экспериментов. Базовый разведочный анализ данных. Центральная предельная теорема. Проверка гипотез: t-тест, критерий хи-квадрат, ошибки первого и второго рода, проблема множественных сравнений. Статистическая смещённость. Планирование экспериментов: рандомизация, блочность и репликация, рандомизированные блочные планы, факторный дизайн. Пакеты статистического программного обеспечения.
Предварительные требования
- Предпосылка(и): MATH 1004 .
Условия и порядок
- Предпосылка(и): MATH 1004 .
- Лекции три часа в неделю, анализ задач и лаборатория три часа в неделю.
Текст источника на языке оригинала
Statistics and the design of engineering experiments. Basic exploratory data analysis. Central limit theorem. Hypothesis testing: t-test, chi-square test, type-I and type-II errors, multiple-comparison problem. Statistical bias. Design of experiments: randomization, blocking and replication, randomized blocking designs, factorial design. Statistical software packages.
- Prerequisite(s): MATH 1004 .
- Lectures three hours a week, problem analysis and laboratory three hours a week.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/ECOR/