Carleton University · COMP 5704

Paralel Algoritmalar ve Veri Biliminde Uygulamaları

Resmi başlık : Parallel Algorithms and Applications in Data Science

Kredi : 0.5 krediReferans yılı : 2026-27

Açıklama

Uygulama programcısının bakış açısından çok işlemcili mimariler: programlama modelleri, işlemci kümeleri, çok çekirdekli işlemciler, GPU’lar, algoritmik paradigmalar, verimli paralel problem çözme, ölçeklenebilirlik ve taşınabilirlik. Veri Bilimi kapsamında yüksek performanslı hesaplama projeleri, dahil veri analitiği, biyoinformatik, simülasyonlar. Paralel işlem donanımında programlama deneyimi.

Kaynak metin orijinal dilinde

Multiprocessor architectures from an application programmer’s perspective: programming models, processor clusters, multi-core processors, GPU’s, algorithmic paradigms, efficient parallel problem solving, scalability and portability. Projects on high performance computing in Data Science, incl. data analytics, bioinformatics, simulations. Programming experience on parallel processing equipment.

    Kaynaklar ve referanslar

    Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.

    Kaynak referans : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

    Uluslararası öğrenciler Yürürlükteki kurallar

    Kanada’da eğitim için geçerli kurallar.

    Öğrenim izni, mali yeterlilik belgeleri, Québec işlemleri, çalışma ve mezuniyet sonrası seçenekler: tüm adımları, tutarları ve tabloları kapsamlı rehberimizde inceleyin.

    Rehber şu anda Fransızcadır
    Rehberi inceleyin

    StudyCanada’ya yazın

    Planınızı veya sorunuzu paylaşın. Görüşmeye e-postayla devam edelim.

    Bu iletişim bilgilerini sorunuza yanıt vermek için kullanacağız. Gizlilik

    Bu form StudyCanada’ya gönderilir. Okulla iletişime geçmek için okul profilindeki bilgileri kullanın.