Carleton University · COMP 5704

Parallel Algorithms and Applications in Data Science

Kredit : 0.5 kreditTahun acuan : 2026-27

Deskripsi

Arsitektur multiprosesor dari perspektif programmer aplikasi: model pemrograman, klaster prosesor, multi-core processor, GPU, paradigma algoritmik, penyelesaian masalah paralel yang efisien, skalabilitas dan portabilitas. Proyek tentang komputasi berkinerja tinggi dalam Data Science, termasuk analitik data, bioinformatika, simulasi. Pengalaman pemrograman pada peralatan pemrosesan paralel.

Teks rujukan dalam bahasa aslinya

Multiprocessor architectures from an application programmer’s perspective: programming models, processor clusters, multi-core processors, GPU’s, algorithmic paradigms, efficient parallel problem solving, scalability and portability. Projects on high performance computing in Data Science, incl. data analytics, bioinformatics, simulations. Programming experience on parallel processing equipment.

    Sumber dan referensi

    Tanggal dan sumber disimpan untuk membantu Anda memverifikasi informasi. Terjemahan disediakan untuk memudahkan pembacaan; sumber resmi menjadi rujukan untuk syarat dan ketentuan.

    Referensi sumber : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

    Pelajar internasional Aturan yang berlaku

    Aturan untuk belajar di Kanada.

    Izin belajar, bukti dana, prosedur Québec, bekerja dan pilihan setelah lulus: lihat langkah, jumlah dana dan tabel dalam panduan lengkap kami.

    Panduan saat ini dalam bahasa Prancis
    Baca panduan

    Hubungi StudyCanada

    Ceritakan rencana atau pertanyaan Anda. Kita lanjutkan melalui email.

    Kami menggunakan informasi kontak ini untuk menjawab pertanyaan Anda. Privasi

    Formulir ini ditujukan kepada StudyCanada. Untuk menghubungi institusi ini, gunakan kontak pada profilnya.