Carleton University · COMP 5704

อัลกอริธึมขนานและการประยุกต์ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ชื่อตามทางการ : Parallel Algorithms and Applications in Data Science

หน่วยกิต : 0.5 creditปีอ้างอิง : 2026-27

คำอธิบาย

สถาปัตยกรรมมัลติโปรเซสเซอร์จากมุมมองของโปรแกรมเมอร์ประยุกต์: แบบจำลองการเขียนโปรแกรม กลุ่มโปรเซสเซอร์ โปรเซสเซอร์มัลติคอร์ GPU นัยทางอัลกอริทึม การแก้ปัญหาแบบขนานที่มีประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาดและพกพา โปรเจ็กต์เกี่ยวกับการประมวลผลประสิทธิภาพสูงในวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล ชีวสารสนเทศ การจำลอง ประสบการณ์การเขียนโปรแกรมบนอุปกรณ์ประมวลผลแบบขนาน

ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ

Multiprocessor architectures from an application programmer’s perspective: programming models, processor clusters, multi-core processors, GPU’s, algorithmic paradigms, efficient parallel problem solving, scalability and portability. Projects on high performance computing in Data Science, incl. data analytics, bioinformatics, simulations. Programming experience on parallel processing equipment.

    แหล่งที่มาและอ้างอิง

    วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด

    แหล่งอ้างอิง : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

    ติดต่อ StudyCanada

    บอกแผนการเรียนหรือคำถามของคุณ แล้วเราจะติดต่อกันต่อทางอีเมล

    เราจะใช้ข้อมูลติดต่อนี้เพื่อตอบคำถามของคุณ ความเป็นส่วนตัว

    แบบฟอร์มนี้ส่งถึง StudyCanada หากต้องการติดต่อสถานศึกษา โปรดใช้ข้อมูลติดต่อในหน้าของสถานศึกษานั้น