Carleton University · COMP 5704

데이터 과학의 병렬 알고리즘 및 응용

공식 명칭 : Parallel Algorithms and Applications in Data Science

학점 : 0.5 학점참고 기준 연도 : 2026-27

설명

응용 프로그래머 관점의 다중처리기 아키텍처: 프로그래밍 모델, 프로세서 클러스터, 멀티코어 프로세서, GPU, 알고리즘 패러다임, 효율적 병렬 문제 해결, 확장성 및 이식성. 데이터 과학 분야의 고성능 컴퓨팅 프로젝트(데이터 분석, 생물정보학, 시뮬레이션 포함). 병렬 처리 장비에서의 프로그래밍 경험.

원문 참조 텍스트

Multiprocessor architectures from an application programmer’s perspective: programming models, processor clusters, multi-core processors, GPU’s, algorithmic paradigms, efficient parallel problem solving, scalability and portability. Projects on high performance computing in Data Science, incl. data analytics, bioinformatics, simulations. Programming experience on parallel processing equipment.

    출처 및 참고문헌

    날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.

    출처 참조 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

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