Carleton University · COMP 5704

並列アルゴリズムとデータサイエンスへの応用

公式名称 : Parallel Algorithms and Applications in Data Science

単位数 : 0.5 単位参照年 : 2026-27

説明

アプリケーションプログラマの視点からのマルチプロセッサアーキテクチャ:プログラミングモデル、プロセッサクラスタ、マルチコアプロセッサ、GPU、アルゴリズムパラダイム、効率的な並列問題解決、スケーラビリティおよび移植性。データサイエンスにおける高性能計算に関するプロジェクト(データ分析、バイオインフォマティクス、シミュレーションを含む)。並列処理機器でのプログラミング経験。

原語による参照テキスト

Multiprocessor architectures from an application programmer’s perspective: programming models, processor clusters, multi-core processors, GPU’s, algorithmic paradigms, efficient parallel problem solving, scalability and portability. Projects on high performance computing in Data Science, incl. data analytics, bioinformatics, simulations. Programming experience on parallel processing equipment.

    出典と参照

    日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。

    出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/COMP/

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