Bu referans belirtilen kataloğu tanımlar. Güncel teklifi ve başlangıç için geçerli koşulları doğrulamak üzere kuruma başvurun.
Açıklama
Yapay Sinir Ağları Yapay sinir ağları kullanılarak pratik problem çözme. Denetimli öğrenme, tek ve çok katmanlı ileri beslemeli ağlar ile geri yayılım ve iyileştirmeler; yinelemeli sinir ağları; Hopfield ağları ve Boltzmann makineleri. Denetimsiz öğrenme, rekabetçi öğrenme, Kohonen haritası ve kendini düzenleyen özellik haritaları. Dersler, seminer, haftada 3 saat. Önkoşul(lar): COSC 3P71 (en az %60). Not: bu ders birden fazla sunum modunda verilebilir. Sunum yöntemi, ilgili dönemin akademik zaman tablosunda listelenecektir.
Önkoşullar
- Önkoşul(lar): COSC 3P71 (en az %60).
Şartlar ve koşullar
- Önkoşul(lar): COSC 3P71 (en az %60).
- Not: bu ders birden fazla sunum biçiminde verilebilir. Sunum yöntemi ilgili dönemin akademik zaman çizelgesinde listelenecektir.
Kaynak metin orijinal dilinde
Artificial Neural Networks Practical problem solving using artificial neural networks. Supervised learning, single- and multilayer feed-forward networks and backpropagation and refinements; recurrent neural networks; Hopfield networks and Boltzmann machines. Unsupervised learning, competitive learning, Kohonen map and self-organizing feature maps. Lectures, seminar, 3 hours per week. Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent). Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent).
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
Kaynaklar ve referanslar
Tarih ve kaynaklar bilgileri doğrulamanıza yardımcı olmak için saklanır. Okumayı kolaylaştırmak için çeviriler sunulmuştur; koşullar ve gereksinimler için resmi kaynak esas alınır.
Kaynak referans : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/cosc.html