ข้อมูลอ้างอิงนี้อธิบายสารบบที่ระบุ โปรดติดต่อสถาบันเพื่อยืนยันข้อเสนอปัจจุบันและเงื่อนไขที่ใช้กับปีที่คุณจะเข้าเรียน
คำอธิบาย
โครงข่ายประสาทเทียม ประยุกต์แก้ปัญหาเชิงปฏิบัติด้วยโครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้แบบมีผู้สอน โครงข่ายฟีดฟอร์เวิร์ดชั้นเดียวและหลายชั้น การถอยหลังแพร่กระจายข้อผิดพลาด (backpropagation) และการปรับปรุง โครงข่ายย้อนกลับ โครงข่ายฮ็อพฟิลด์ และโบลต์ซมันน์แมชชีน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน การเรียนรู้เชิงแข่งขัน แผนที่โคโฮเนน และแผนที่คุณลักษณะการจัดระเบียบด้วยตนเอง บรรยาย สัมมนา 3 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ เงื่อนไขเบื้องต้น: COSC 3P71 (ขั้นต่ำ 60 เปอร์เซ็นต์) หมายเหตุ: หลักสูตรนี้อาจมีการสอนในหลายรูปแบบ วิธีการสอนจะระบุในตารางสอนวิชาการ ในภาคการศึกษาที่เกี่ยวข้อง
รายวิชาก่อนหน้า
- เงื่อนไขเบื้องต้น: COSC 3P71 (อย่างน้อย 60 เปอร์เซ็นต์).
เงื่อนไขและข้อกำหนด
- เงื่อนไขเบื้องต้น: COSC 3P71 (อย่างน้อย 60 เปอร์เซ็นต์).
- หมายเหตุ: หลักสูตรนี้อาจเปิดสอนในหลายรูปแบบ วิธีการสอนจะแสดงในตารางสอนวิชาการ ในภาค/เทอมที่เกี่ยวข้อง.
ข้อความอ้างอิงในภาษาต้นฉบับ
Artificial Neural Networks Practical problem solving using artificial neural networks. Supervised learning, single- and multilayer feed-forward networks and backpropagation and refinements; recurrent neural networks; Hopfield networks and Boltzmann machines. Unsupervised learning, competitive learning, Kohonen map and self-organizing feature maps. Lectures, seminar, 3 hours per week. Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent). Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent).
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
แหล่งที่มาและอ้างอิง
วันที่และแหล่งที่มาถูกเก็บไว้เพื่อช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูล การแปลเสนอเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน แหล่งทางการเป็นที่อ้างอิงสำหรับเงื่อนไขและข้อกำหนด
แหล่งอ้างอิง : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/cosc.html