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설명
인공 신경망 인공 신경망을 이용한 실무적 문제 해결. 지도학습, 단층 및 다층 순방향 네트워크와 역전파 및 개선기법; 순환 신경망; Hopfield 네트워크 및 볼츠만 머신. 비지도학습, 경쟁학습, Kohonen 맵 및 자기조직화 특징 맵. 강의, 세미나, 주당 3시간. 선수과목: COSC 3P71 (최소 60 퍼센트). 비고: 이 과목은 여러 전달 방식으로 제공될 수 있습니다. 전달 방식은 해당 학기 학사 시간표에 기재됩니다.
선수 과목
- 선수과목: COSC 3P71(최소 60퍼센트).
조건 및 세부사항
- 선수과목: COSC 3P71(최소 60퍼센트).
- 참고: 이 강좌는 여러 전달 방식으로 제공될 수 있습니다. 전달 방식은 해당 학기의 학사 시간표에 기재됩니다.
원문 참조 텍스트
Artificial Neural Networks Practical problem solving using artificial neural networks. Supervised learning, single- and multilayer feed-forward networks and backpropagation and refinements; recurrent neural networks; Hopfield networks and Boltzmann machines. Unsupervised learning, competitive learning, Kohonen map and self-organizing feature maps. Lectures, seminar, 3 hours per week. Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent). Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent).
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
출처 및 참고문헌
날짜와 출처는 정보를 확인하는 데 도움이 되도록 보관됩니다. 번역은 읽기 편의를 위해 제공되며 조건과 요건은 공식 출처가 기준입니다.
출처 참조 : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/cosc.html