هذا المرجع يصف الكتالوج المشار إليه. راجع المؤسسة لتأكيد العرض الحالي والشروط المطبقة على فصلك الدراسي.
الوصف
الشبكات العصبية الاصطناعية حل المشكلات العملية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. التعلم الموجَّه، الشبكات الأمامية أحادية ومتعددة الطبقات والخطأ العكسي والتعديلات؛ الشبكات العودية؛ شبكات هوبفيلد وآلات بولتزمان. التعلم غير الموجَّه، التعلم التنافسي، خريطة كوهونن والخرائط المميزة ذاتية التنظيم. محاضرات، ندوة، 3 ساعات في الأسبوع. المتطلبات السابقة: COSC 3P71 (بحد أدنى 60 بالمئة). ملاحظة: قد يُقدَّم هذا المقرر بعدة أساليب تقديم. سيتم إدراج أسلوب التقديم في الجدول الأكاديمي، في الفصل المعني.
المقررات السابقة
- متطلب سابق: COSC 3P71 (حد أدنى 60 بالمئة).
الشروط والإجراءات
- متطلب سابق: COSC 3P71 (حد أدنى 60 بالمئة).
- ملاحظة: قد يُقدَّم هذا المقرر بعدة طرائق للتدريس. ستُدرج طريقة التدريس في جدول المقررات الأكاديمي، في الفصل المعني.
نص المرجع بلغته الأصلية
Artificial Neural Networks Practical problem solving using artificial neural networks. Supervised learning, single- and multilayer feed-forward networks and backpropagation and refinements; recurrent neural networks; Hopfield networks and Boltzmann machines. Unsupervised learning, competitive learning, Kohonen map and self-organizing feature maps. Lectures, seminar, 3 hours per week. Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent). Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent).
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
المصادر والمراجع
يتم الاحتفاظ بالتواريخ والمصادر لمساعدتك في التحقق من المعلومات. تُعرض ترجمات لتسهيل القراءة؛ المصدر الرسمي هو المرجع للشروط والمتطلبات.
مرجع المصدر : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/cosc.html