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Descrição
Redes Neurais Artificiais Resolução prática de problemas usando redes neurais artificiais. Aprendizado supervisionado, redes feed-forward de camada única e múltipla e retropropagação e refinamentos; redes neurais recorrentes; redes de Hopfield e máquinas de Boltzmann. Aprendizado não supervisionado, aprendizado competitivo, mapa de Kohonen e mapas auto-organizáveis de características. Aulas, seminário, 3 horas por semana. Pré-requisito(s): COSC 3P71 (mínimo 60 percent). Observação: este curso pode ser oferecido em múltiplos modos de entrega. O método de entrega será indicado no calendário acadêmico, no período aplicável.
Pré-requisitos
- Pré-requisito(s): COSC 3P71 (mínimo 60 percent).
Condições e modalidades
- Pré-requisito(s): COSC 3P71 (mínimo 60 percent).
- Observação: este curso pode ser oferecido em múltiplos modos de entrega. O método de entrega será indicado no horário acadêmico, no período aplicável.
Texto de referência na sua língua de origem
Artificial Neural Networks Practical problem solving using artificial neural networks. Supervised learning, single- and multilayer feed-forward networks and backpropagation and refinements; recurrent neural networks; Hopfield networks and Boltzmann machines. Unsupervised learning, competitive learning, Kohonen map and self-organizing feature maps. Lectures, seminar, 3 hours per week. Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent). Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
- Prerequisite(s): COSC 3P71 (minimum 60 percent).
- Note: this course may be offered in multiple modes of delivery. The method of delivery will be listed on the academic timetable, in the applicable term.
Fontes e referências
As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.
Fonte de referência : https://brocku.ca/webcal/2024/undergrad/cosc.html