Carleton University · STAT 4322

Aprendizado com Big Data

Denominação oficial : Learning from Big Data

Créditos : 0,5 créditoAno de referência : 2026-27

Descrição

Uma abordagem orientada a dados de modelos estatísticos avançados. O foco será uma série de grandes competições reais de previsão e predição. Exploram-se ferramentas e fluxos de trabalho para modelagem estatística.

Pré-requisitos

  • Pré-requisito(s): DATA 3500 e STAT 2210 .

Condições e modalidades

  • Pré-requisito(s): DATA 3500 e STAT 2210 .
  • Aulas expositivas três horas por semana, laboratório uma hora por semana.
Texto de referência na sua língua de origem

A data-first tour of advanced statistical models. Focus will be on a series of large real world forecasting and prediction competitions. Tools and workflows for statistical modelling are explored.

  • Prerequisite(s): DATA 3500 and STAT 2210 .
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

Fontes e referências

As datas e as fontes são mantidas para ajudá-lo a verificar os dados. As traduções são propostas para facilitar a leitura; a fonte oficial é a referência para condições e exigências.

Fonte de referência : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/

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