Carleton University · STAT 4322

Apprendre à partir de gros volumes de données

Intitulé officiel : Learning from Big Data

Crédits : 0,5 créditAnnée de référence : 2026-27

Description

Une visite axée sur les données des modèles statistiques avancés. L'accent sera mis sur une série de grandes compétitions réelles de prévision et de prédiction. Les outils et flux de travail pour la modélisation statistique sont explorés.

Préalables

  • Prérequis : DATA 3500 et STAT 2210 .

Conditions et modalités

  • Prérequis : DATA 3500 et STAT 2210 .
  • Cours magistral trois heures par semaine, laboratoire une heure par semaine.
Texte de référence dans sa langue d’origine

A data-first tour of advanced statistical models. Focus will be on a series of large real world forecasting and prediction competitions. Tools and workflows for statistical modelling are explored.

  • Prerequisite(s): DATA 3500 and STAT 2210 .
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

Sources et références

Les dates et les sources sont conservées pour vous aider à vérifier les renseignements. Les traductions sont proposées pour faciliter la lecture; la source officielle fait référence pour les conditions et les exigences.

Référence source : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/

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