Carleton University · STAT 4322

ビッグデータからの学習

公式名称 : Learning from Big Data

単位数 : 0.5 単位参照年 : 2026-27

説明

データ優先の観点からの高度統計モデル入門。主に一連の大規模現実世界の予測・予測コンペティションを扱う。統計モデリングのためのツールとワークフローを探求する。

前提条件

  • 前提科目:DATA 3500 および STAT 2210。

条件および詳細

  • 前提科目:DATA 3500 および STAT 2210。
  • 講義 週3時間、実験 週1時間。
原語による参照テキスト

A data-first tour of advanced statistical models. Focus will be on a series of large real world forecasting and prediction competitions. Tools and workflows for statistical modelling are explored.

  • Prerequisite(s): DATA 3500 and STAT 2210 .
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

出典と参照

日付と出典は、情報を確認する際の参考のために保持されています。翻訳は読みやすくするための提案であり、条件や要件については公式の出典が基準となります。

出典の参照 : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/

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