Carleton University · STAT 4322

Læring fra big data

Offisiell tittel : Learning from Big Data

Studiepoeng : 0.5 kreditReferanseår : 2026-27

Beskrivelse

En data-først gjennomgang av avanserte statistiske modeller. Fokus vil være på en serie store, virkelige prognose- og prediksjonskonkurranser. Verktøy og arbeidsflyter for statistisk modellering utforskes.

Forkunnskaper

  • Forkunnskapskrav: DATA 3500 og STAT 2210.

Vilkår og bestemmelser

  • Forkunnskapskrav: DATA 3500 og STAT 2210.
  • Forelesninger tre timer i uken, laboratorie én time i uken.
Referansetekst i originalspråket

A data-first tour of advanced statistical models. Focus will be on a series of large real world forecasting and prediction competitions. Tools and workflows for statistical modelling are explored.

  • Prerequisite(s): DATA 3500 and STAT 2210 .
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

Kilder og referanser

Datoer og kilder beholdes for å hjelpe deg å verifisere opplysningene. Oversettelsene tilbys for å lette lesing; den offisielle kilden er referansen for krav og betingelser.

Kildereferanse : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/

Internasjonale studenter Gjeldende regler

Reglene for å studere i Canada.

Studietillatelse, dokumentasjon på midler, prosedyrer i Québec, arbeid og muligheter etter studiene: se trinnene, beløpene og tabellene i hele guiden.

Guiden er foreløpig på fransk
Les guiden

Skriv til StudyCanada

Fortell om planene dine eller still et spørsmål. Vi fortsetter på e-post.

Vi bruker kontaktopplysningene til å svare på henvendelsen din. Personvern

Dette skjemaet sendes til StudyCanada. For å kontakte skolen, bruk kontaktopplysningene i skoleprofilen.