Carleton University · STAT 4322

Aprendizaje a partir de Big Data

Título oficial : Learning from Big Data

Créditos : 0.5 créditoAño de referencia : 2026-27

Descripción

Un recorrido centrado en los datos por modelos estadísticos avanzados. El énfasis estará en una serie de grandes competiciones reales de pronóstico y predicción. Se exploran herramientas y flujos de trabajo para el modelado estadístico.

Prerrequisitos

  • Requisito(s): DATA 3500 and STAT 2210 .

Condiciones y modalidades

  • Requisito(s): DATA 3500 and STAT 2210 .
  • Clases magistrales tres horas por semana, laboratorio una hora por semana.
Texto de referencia en su idioma de origen

A data-first tour of advanced statistical models. Focus will be on a series of large real world forecasting and prediction competitions. Tools and workflows for statistical modelling are explored.

  • Prerequisite(s): DATA 3500 and STAT 2210 .
  • Lectures three hours a week, laboratory one hour a week.

Fuentes y referencias

Se conservan las fechas y las fuentes para ayudarle a verificar la información. Las traducciones se proponen para facilitar la lectura; la fuente oficial es la referencia para las condiciones y los requisitos.

Referencia de la fuente : https://calendar.carleton.ca/undergrad/courses/STAT/

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