課程說明
介紹貝式推論的哲學；實務上應用於生物資料的經驗。模型構想、在既有先驗與資料下辨識適當先驗及其結果後驗分布，以及從這些後驗分布中進行推論的實務。
先修條件
- 先修條件：進階應用生物統計課程（例如 BIOL 5407）或系所許可，且為卡爾頓大學生物或生化研究所之優良生。
條件與方式
- 先修條件：進階應用生物統計課程（例如 BIOL 5407）或系所許可，且為卡爾頓大學生物或生化研究所之優良生。
原文參考文本
Introduction to the philosophy of Bayesian inference; practical experience applying to biological data. Model formulation, identification of appropriate priors and resulting posteriors given priors and data, and the practice of drawing inferences from these posteriors.
- Prerequisite(s): An advanced course in applied biostatistics (e.g. BIOL 5407 ) or permission of the Department and good standing in a Carleton University Biology or Biochemistry Graduate Program.
來源與參考
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來源參考 : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOL/