Описание
Введение в философию байесовского вывода; практический опыт применения к биологическим данным. Формулирование моделей, идентификация подходящих априорных распределений и соответствующих апостериорных распределений с учётом априорных данных и наблюдений, а также практика вывода заключений из этих апостериорных распределений.
Предварительные требования
- Предварительное требование(я): продвинутый курс по прикладной биостатистике (например, BIOL 5407) или разрешение кафедры и отличное положение в магистратуре по биологии или биохимии Carleton University.
Условия и порядок
- Предварительное требование(я): продвинутый курс по прикладной биостатистике (например, BIOL 5407) или разрешение кафедры и отличное положение в магистратуре по биологии или биохимии Carleton University.
Текст источника на языке оригинала
Introduction to the philosophy of Bayesian inference; practical experience applying to biological data. Model formulation, identification of appropriate priors and resulting posteriors given priors and data, and the practice of drawing inferences from these posteriors.
- Prerequisite(s): An advanced course in applied biostatistics (e.g. BIOL 5407 ) or permission of the Department and good standing in a Carleton University Biology or Biochemistry Graduate Program.
Источники и ссылки
Даты и источники сохраняются, чтобы помочь вам проверить сведения. Переводы предлагаются для удобства чтения; официальным источником для условий и требований является оригинал.
Исходная ссылка : https://calendar.carleton.ca/grad/courses/BIOL/